12月3日至6日，国际测试委员会（Bench Council）2023年会议在海南三亚举行。琶洲实验室许言午教授团队联合中山大学中山眼科中心建立的眼科多病种精标影像公开数据集——iChallenge，荣获Bench Council评估与基准测试领域2023年度TOP100成就奖。

许言午教授团队方慧卉副研究员在会议现场做了关于iChallenge的报告，分享了iChallenge建立至今在举办系列算法挑战赛、支撑学术论文发表等方面的成果。

国际测试委员会简介

国际测试委员会（Bench Council）是一个非营利性国际组织，旨在对最先进的技术和业界实践进行评测和基准测试。每年，Bench Council的独立评审从成千上万的提交成果中评选出该领域年度TOP100成就，评选原则包括以下3个方面：

• 广泛使用：选择在各自领域广泛认可和应用的基准。
• 开源：优先考虑开源基准，确保可访问性和社区验证。
• REDS 标准：采用符合代表性、等效性、权威性和可解决标准的基准，以获得清晰且可操作的结果。

经过不断的发展，iChallenge目前已成为全球最大的眼科多病种精标影像公开数据集。它共包含8个子数据集（REFUGE1、PALM、AGE、ADAM、REFUGE2、GAMMA、GOALS、STAGE），具有多病种、多模态、多任务和多人标注四大特点：

• 多病种：涉及青光眼、年龄相关性黄斑变性和病理性近视等多个病种
• 多模态：涵盖了眼底彩照、OCT及视野等多个模态
• 多任务：支持眼科影像诊断、分割、模态转换、定位等多种任务
• 多人标注：每个子数据集标注任务由中山大学中山眼科中心5至8位专业医生完成

iChallenge团队成立至今已举办8次眼科影像AI算法挑战赛，累计超过5000支队伍参赛。截至2023年11月，iChallenge已被800余篇科研论文引用。数据集和比赛相关的综述已发表6篇高水平学术论文，影响因子总计56.1，包括4篇中科院一区论文。相关项目分别荣获2021年“中国眼科学十大进展”和2022 中华医学科技奖三等奖。

自建立以来，iChallenge为研究人员探索、创新眼科影像AI算法技术提供了数据基础，极大推动了国际眼科影像与智能诊断领域的发展。未来，iChallenge将会引入更多的眼成像模态，如OCTA、超广角眼底彩照等，并持续举办算法挑战赛，为全球眼科AI研究人员提供一个创新和交流的舞台。