AI防治青光眼：琶洲实验室推动智能眼科临床应用进行时

什么是青光眼？

青光眼是一种以特征性视神经萎缩和视野缺损为共同特征的临床症候群，为全球第一位不可逆致盲眼病，病理性眼压升高是其主要危险因素。据统计，我国约有2100万青光眼患者，其中致盲人数高达567万。

青光眼要怎样诊断？

传统青光眼的诊断主要依赖于专业眼科医师对眼底影像、视野检查及光学相干断层扫描等多模态影像的综合分析与判读。早期的青光眼症状并不明显，因此准确且及时的诊断对于预防患者视力丧失至关重要。也就是说，一位医术精湛的医生对于青光眼的诊断具有关键作用。

不过，由于高水平的眼科专科医师资源本来就少，分布也不均匀，导致很多病人无法获得及时、准确的诊断。尤其是在那些医疗条件相对较差的偏远地区和基层医疗机构，这种情况更为严重。这样一来，青光眼的早期筛查、诊断和治疗都受到了很大影响，最终导致病人不可逆的视功能损害。

AI怎样帮人们防治青光眼？

如今，人工智能技术的快速发展为青光眼的早期诊断和管理提供了新的解决方案。

之前我们讲到，专业的眼科医师是通过综合分析病人的眼底影像、光学相干断层扫描等多模态影像，来判断病人的患病情况。现在我们可以让AI对这些影像进行自动化分类和标注并建立AI模型（让AI学习青光眼的相关知识，把它“培养”成诊断青光眼的专家），从而精准识别青光眼的病理特征，显著提高了诊断效率和准确性。AI筛查模型能够为临床医生提供可靠的决策支持，也能有效缓解因专业眼科医生资源匮乏导致的筛查效率低下问题。

人物介绍

许言午教授，琶洲实验室研究员，华南理工大学未来技术学院教授、博士生导师，Topcon(拓普康)中国智慧医疗人工智能首席顾问，世界卫生组织(WHO)数据政策与共享政策专委会专家，新加坡眼科研究所(SERI)客聘研究员、教授，世界卫生组织(WHO)数字健康咨询专委会专家、中科院(CAS)宁波工研院宁波工研院慈溪医工所客聘研究员、教授，中国医药教育协会数字影像与智能医疗专委会副主委，中国计算机学会数字医学分会常委，中国医药教育协会数字疗法工作委员会常委，IEEE高级会员。

许言午教授主要从事计算机视觉、机器学习理论及其应用研究，累计发表了200余篇国际期刊及会议论文（含30多篇十分以上顶刊论文和3篇高被引论文），谷歌引用11000余次，H指数48，获授权国际专利10余件和中国专利60余件。他目前担任医疗影像顶会MICCAI和IPMI组委，Springer Nature旗下Medical Imaging和BioMedical Engineering Online期刊编委，Frontiers in Public Health和Diagnostics期刊编委，中华医学会主办“中国科技期刊卓越行动计划”英文期刊Intelligent Medicine创刊编委，中华医学会主办的《数字医学与健康》创刊编委，AAAI、ACPR、ACCAS等国际学术会议组委及PC委员，眼科医学影像国际会议OMIA和国际比赛平台iChallenge创始主席。