3月13日，琶洲实验室科技成果展览展示中心暨概念验证中心2025年度第一期科技成果路演活动成功举行，活动通过项目展示、专家点评、自由交流等形式，为科技成果提供了全方位展示和交流平台。琶洲实验室常务副主任李远清，党委副书记、行政副主任赵建仓，华南理工大学资产经营有限公司党委书记张坚雄，华南理工大学教授张宪民，广州金控基金管理有限公司投资总监高青松出席活动，实验室50余名科研人员及成果转化工作者参加活动。

李远清在致辞中表示，琶洲实验室始终坚持“顶天立地”发展理念，此次依托科技成果展览中心与概念验证中心双平台联动，旨在打通“实验室－市场－产业”闭环。在“立地”方面，实验室将通过建设科技成果展览展示中心，汇聚来自实验室内部、依托单位华南理工大学乃至粤港澳大湾区科研院所的科技成果，对接行业领域专家为科技成果开展转化提供宝贵建议、解决成果转化难题，并在过程中遴选具备产业化前景的科技成果进入概念验证或市场推广阶段。同时，协同实验室室企共建联合研发中心，解决企业技术需求，推动中心科技成果落地，提高科技成果转化和产业化水平，推动创新链产业链人才链深度融合，形成一批原创性技术研发成果应用创新示范。

本次路演汇集了来自智慧医疗与健康、智慧能源、智能制造三大领域的5个科技成果，技术专家、产业专家、金融专家齐聚现场，从科技成果的技术创新性及可行性、成果产业化前景等多个维度结合自身丰富的成果转化经验进行了深入点评和交流，为项目开展概念验证及成果转化提出了建设性建议。

本期科技成果简介：

基于医疗多模态数据的老年眼心脑疾病筛查系统

基于医疗多模态数据的老年眼心脑疾病筛查技术，通过创新的软硬件一体化设备，实现对老年眼心脑疾病的早期筛查，具有无创、便捷、低成本等特点。该设备首次将眼科图像运用于全身疾病筛查，通过业内领先的图像增强与视觉大模型分析技术，实现对黄斑病变、阿尔兹海默症、心血管疾病等老年常见疾病的便捷筛查。它能提高疾病筛查的准确性和效率，高效实现大规模筛查；通过识别患者早期患病风险，及时进行疾病干预，有效降低治疗成本，提升患者生活质量。

本项目对于应对老龄化社会挑战具有重要意义，通过大规模、高效率的老年疾病筛查，能够有效识别早期患病风险，及时采取治疗措施，降低患者治疗的家庭和社会成本，减轻医疗系统的压力。目标市场包括医院、基层卫生机构、体检中心等，市场容量大，增长潜力巨大。

山地果园自走式电动单轨智能运送装备

本项目以高效稳定、精准安全、协同智能为目标，在机械结构、电动控制、作业模式等领域创新了系列关键技术，突破大坡度运送和高运载量的技术瓶颈，研发了适合丘陵山地作业的系列自走式电动高速大载重单轨运送装备，具备远程控制、一键召回、能量回收、定位感知、速度调控、溜车检测与柔性停车等功能；系统解决了作业智能规划、协同搭载作业、多机智能管控等关键技术问题，突破农用轨道运送作业的传统属性边界，形成全新的单轨运送与搭载作业综合应用模式。

项目成果已获农业农村部神农中华农业科技奖二等奖、粤港澳大湾区高价值专利培育布局大赛优秀奖、广东省农业技术推广奖二等奖等科技奖励，并入选农业农村部2024年度农业主推技术。项目成果的作业效率是人工的13倍以上，比人工费用节省80%，在全国12个省（市、自治区）的山地果（茶）园示范推广，应用面积超15万亩，引领了我国山地果园自走式电动单轨运送技术与装备的发展，突破了国外轨道运送技术优势，推动了新型山地农机装备行业的科技进步。

基于AI技术的工业实时运行调优引擎

核心产品“工业实时运行调优引擎”利用了自研组合式建模技术，提供工业生产动态运行模型，并利用自研优化求解器，对模型进行实时求解，形成领先的“判别式AI”技术，驱动工业生产不间断调优，实现减员增效。同时，采用独有工业大规模数据库，训练面向工业垂直领域的大模型智能体，对“判别式AI”进行动态管理和维护，最终为工业生产提供可自适应迭代的“生成式AI+判别式AI”技术解决方案。基于该技术，项目在第十三届中国创新创业大赛（广东·广州赛区）暨2024年广州科技创新创业大赛中获得“人工智能产业生态体系”初创组－二等奖。

“工业实时运行调优引擎”产品的短期目标领域为化工行业，该产品在已经实践的项目中，可帮助工厂提升高达30%的利润率。目前，成果已经在嘉吉（世界500强）、香驰（国内知名粮油企业）、粤电（广东最大发电集团）、心连心化工（中国500强）等大型工业企业得到验证和应用。

基于视频的动态手势智能多模态认证系统

本成果提出了一种兼顾生理与行为特征的全新生物特征模态——动态手势，并开发了全球首款动态手势认证样机，解决了动态手势认证中稳定行为模式提取、内外干扰因素校准、多模态信息融合、细粒度特征提取等难题。用户在进行身份认证时只需在摄像头前凌空执行一段动态手势，1秒内即可完成身份认证，过程便捷高效，可以与人脸、静脉等现有生物特征识别技术形成融合互补，并且无需联网，通过边缘计算平台即可实现实时运算，在当前全球最大的动态手势认证数据集SCUT-DHGA上，本系统可以取得99.9%的认证准确率。本成果曾获得第一届全国博士后创新创业大赛省级优胜奖，“挑战杯”大学生创业计划竞赛省级金奖，佛山市高价值专利成果转移转化大赛入围奖等奖项，彰显了该技术的应用价值。

该系统可以部署在高铁站、机场等交通枢纽以实现快速核验，摆脱证件依赖；还可以部署在个人电子设备上，与手势人机交互相结合，实现控制与认证一体化‌‌；在高安全性需求的金融和支付领域，动态手势通过结合静态生理特征与动态行为特征，可以对欺诈、仿冒攻击提供更强的抵抗能力，提升安全性‌；此外，‌还可以用于医疗健康等领域。

“万储一心”异质性混合储能解决方案

“万储一心”异质性混合储能解决方案通过团队自研TransTEC系统动力学仿真模型，精准模拟混合储能系统在不同工况下的运行状态，实现最优的储能配置规划。TransTEC模型的AI部件能够实时调度能量，结合AI-hub技术，将各类储能设备连接起来，实现设备的协同控制、监测以及反馈。此外，该解决方案还配套了实时多物理场监测技术和高精度AI电池健康预测算法，能够实时监测储能设备的内部状态，预测电池的健康状况和潜在故障，提前采取预防措施，保障储能系统的安全稳定运行。

项目围绕电池监测、AI预测算法、储能优化调度等多个关键技术领域布局知识产权20件，项目最核心的技术——TransTEC智慧能源分析系统的研究成果发表于Nature子刊，获得美国能源部卓越贡献奖，支撑美国科学院报告并影响白宫法案。该模型不仅被美国政府采用，受美国能源部连续资助14年以上。多物理场电池状态检测技术已由相关部门鉴定为“总体达到国际先进水平”，相关产品曾被央视新闻联播频道报道。