招聘人数：1

岗位职责：

1. 基于团队需求，制定机器视觉、智能缺陷检测等的深度学习算法研究和测试方案；
2. 研发深度学习方法，解决基于图像或者视频的目标检测、分类、识别、分割等问题；
3. 优化深度学习算法，实现移动端、低计算量深度学习模型开发。

岗位要求：

1. 硕士及以上学历，模式识别、图像处理、计算机视觉、计算机科学、数学、运筹优化等相关专业；
2. 熟悉常用的深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等，熟练掌握CNN、RNN、Transformer等算法原理；
3. 熟练掌握Python及常用数据结构算法，动手能力强，有较强的算法分析及编程能力，熟练掌握Linux下的开发，C++熟练掌握优先；
4. 有目标检测或者图像分割相关的经验，熟悉Yolo、SSD，UNET等模型；
5. 思维活跃，能快速学习新知识，对算法研发和优化富有热情，有大规模图像识别与理解系统开发经验者优先考虑；
6. 有基于嵌入式平台GPU开发深度学习模型经验，和使用CUDA进行算法加速经验者优先；
7. 具备良好的团队合作能力和沟通能力，推动项目进展。