5月31日，琶洲实验室-密苏里大学堪萨斯分校学术报告会在琶洲实验室多功能报告厅顺利举行。密苏里大学堪萨斯分校计算机科学与电子工程系教授Zhu Li应邀作题为“Multi-Scale Sparse Conv Learning for Point Cloud Compression and Super-Resolving”的学术报告。活动吸引了来自不同领域的多名科研工作者参与，华南理工大学副校长、琶洲实验室智慧城市关键技术研究与应用团队负责人许勇参加活动。

随着增强现实和虚拟现实体验的日益普及，以及自动驾驶技术中3D传感的应用，近年来对捕获高分辨率现实世界点云的兴趣显著增长。点云是一类新的非均匀稀疏信号，对信号处理、压缩和学习等领域提出了独特的挑战。报告会上，Zhu Li教授介绍了用于大规模点云处理的多尺度稀疏卷积学习框架，通过生动的案例和详实的数据，向与会者展示了该框架在几何超分辨、属性块化和超分辨、动态点云序列压缩等方面取得的最新研究成果。与会者纷纷表示，通过参与面对面学术交流，拓展了视野、增进了友谊，报告会为今后开展相关科研工作提供了启示。