招聘人数：1

岗位职责：

1. 基于团队需求，制定机器视觉、智能缺陷检测等的深度学习算法研究和测试方案；
2. 研发深度学习方法，解决基于图像或者视频的目标检测、分类、识别、分割等问题；
3. 优化深度学习算法，实现移动端、低计算量深度学习模型开发。

岗位要求：

1. 硕士及以上学历，模式识别、图像处理、计算机视觉、计算机科学、数学、运筹优化等相关专业；
2. 熟悉常用的深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等，熟练掌握CNN、RNN、Transformer等算法原理；
3. 熟练掌握Python及常用数据结构算法，动手能力强，有较强的算法分析及编程能力，熟练掌握Linux下的开发，C++熟练掌握优先；
4. 有目标检测或者图像分割相关的经验，熟悉Yolo、SSD，UNET等模型；
5. 思维活跃，能快速学习新知识，对算法研发和优化富有热情，有大规模图像识别与理解系统开发经验者优先考虑；
6. 有基于嵌入式平台GPU开发深度学习模型经验，和使用CUDA进行算法加速经验者优先；
7. 具备良好的团队合作能力和沟通能力，推动项目进展。

招聘人数：若干

岗位职责：

1. 独立开展或主导一到两项人工智能、脑功能网络、情感计算研究相关课题研究，取得阶段性成果；
2. 发表高水平的学术论文，申请和开展科研项目，申请专利；
3. 负责相关理论创新性研究，能够指导博士/硕士研究生；
4. 协助中心主任进行科研团队与平台建设工作；
5. 完成中心主任或上级交办的其他相关工作。

岗位要求：

1. 计算机/通信/电子工程等专业，在国内外知名高校或研究机构获得工学博士学位；
2. 有较强的英语读写能力、团队管理能力及沟通协调能力；
3. 目前已发表高水平的学术论著、已取得显著科研成果的申请者将予以优先考虑；
4. 有扎实的专业基础知识，能够把握相关领域的国际前沿发展趋势，对科研有浓厚兴趣。

招聘人数：1

岗位职责：

1. 生物电信号采集分析建模、手势识别算法及系统研究等相关工作；
2. 参与科研项目管理、专利软著申报及论文写作等工作；
3. 完成项目负责人指派的其他相关科研工作。

岗位要求：

1. 硕士学历及以上，理工类专业，具有生物电信号采集分析、电学成像及建模、深度学习等领域科研经验、嵌入式硬件开发其中之一的经历优先；
2. 具有专利申报、论文写作和项目申报书撰写经验者优先；
3. 具有良好的信息收集与分析能力；
4. 良好的语言表达能力、沟通能力以及团队合作精神。

招聘人数：1

岗位职责：

1. 负责AIoT平台中AI能力的架构设计和能力建设；
2. 负责大规模机器学习、计算机视觉、语义理解等AI计算基础设施的规划、架构，将智能服务的能力赋予更多的物联网行业产品；
3. 能够利用算法、统计模型和机器学习方法与工具，进行探索性数据分析，协同内外部资源建立数据模型；
4. 从事物联网领域、人工智能领域前沿算法的研发，技术驱动，探索人工智能的创新应用；
5. 从具体的场景和问题出发，提供AI解决方案满足市场和客户需求；
6. 保障AIoT平台AI能力的可靠运行实施。

岗位要求：

1. 硕士及以上学历，计算机或统计学等相关专业，熟悉大数据、AI/ML的主流技术，有相关论文、专利者优先；
2. 4年以上领域相关经验，有较强的物联网业务理解力和具体的业务实践经验，有AI to B端产品或项目（工业互联网，数字孪生等）经验优先；
3. 优秀的逻辑思维能力、数据分析能力和快速学习能力，思维活跃，善于创新；
4. 对以下至少一个领域有深入研究或者资深的工作经验：深度学习、自然语言处理、搜索／推荐算法、知识表示及推理、问答系统、图像识别、统计机器学习；
5. 熟悉Hadoop、Spark、Caffe、Tensorflow等开源社区，有实际开发经验者优先，熟悉Python或Java；
6. 良好的沟通协调能力和项目管理能力，对项目有较强推动力。
7. 具有领导5人及以上团队一年以上的工作经验。

招聘人数：1

岗位职责：

1. 负责大数据平台技术架构设计和构建、以及大数据平台技术架构演进的规划。
2. 负责大数据平台关键技术的研究，结合实际业务情况进行技术选型，及把控平台的发展方向。
3. 负责数据基础架构和数据处理体系的升级和优化，技术难题攻关，持续提升核心系统性能，保证系统的安全、稳定、高效运行。
4. 负责搭建任务调度体系、元数据管理、数据治理、数据资产管理、数据安全、数据质量监控、决策引擎等系统建设。
5. 带领团队完成集群优化相关的组件开发工作，指导和培训工程师，不断提升团队能力。

岗位要求：

1. 硕士研究生及以上学历，计算机、软件开发等相关专业，5年以上相关工作经验。
2. 精通hadoop、OLAP、HTAP大数据计算平台技术组件原理，熟练掌握大数据开发调度工具、数据治理工具、大数据开放平台工作原理；
3. 深度参与 过大数据平台、数据治理、数据中台建设和大型分布式大数据平台架构规划；
4. 具有高扩展性、高性能和分布式系统的实践经验，具有大数据以及高并发的系统数据库开发经验，能够应对海量数据的存储，处理和分析需求；
5. 具有较强的创新意识，善于沟通和解决问题，善于总结分享，有团队精神和主人翁意识，具有较强责任感。

招聘人数：若干

岗位职责：

1. 负责华为鲲鹏+昇腾芯片核心算子库开发及性能优化，最大限度发挥芯片硬件性能；
2. 负责应用加速库构建，对接上层AI, CV, HPC等应用框架，支持关键业务应用使能和并行加速；
3. 负责X86平台典型应用如脑机接口、类脑计算等中，大型应用部署及向国产平台应用迁移，并针对迁移后的应用开展性能优化；
4. 负责实验室X86及国产平台运营日常维护及应用升级部署。

岗位要求：

1. 计算机，软件，通信等相关专业硕士及以上学历，有2年以上工作经验优先；
2. 热爱编程，基础扎实，对计算机体系架构有一定了解，熟悉GPU（CUDA，ROCm，昇腾Tik）开发环境，编程有一定经验；
3. 具备独立工作能力和解决问题能力，善于沟通，乐于合作，热衷新技术学习，善于总结分享，喜欢动手实践；
4. 对并行编程，算法有一定了解，有HPL, HPL-AI设计经验者优先； 5.有一定文档整理和专利撰写技术。

招聘人数：1

岗位职责：

科研，从事大数据分析，特别是互联网产品与人工智能方向的数据分析与应用。

岗位要求：

1. 获学位5年以内的全日制博士（计算机、应用数学、模式识别、人工智能、统计学等专业），或应届博士毕业生（须已满足学位论文答辩要求），全职从事科学研究工作；
2. 思维活跃、创新能力强、具有强烈的技术创新和研发热情；
3. 责任心强，良好的团队意识；
4. 主要从事认知智能有关的研究，充分利用大模型能力，模仿人类解决复杂任务时的行为和策略，主动感知调用所需知识，自主探索整合解决方案。支持重要人工智能应用。专业要求：在自然语言处理、机器学习等相关领域以第一作者发表过高水平论文并且主持或参与过具体项目者，有大模型训练推理、认知计算、代码模型等背景的优先；
5. 主要从事跨模态图文分析研究（d，e满足一个），综合利用多模态信息和多元知识，深度理解和分析图像语义，支持重要人工智能应用。

招聘人数：若干

岗位职责：

1. 独立或协助团队完成相关科研项目，发表高水平学术论文；
2. 独立或协助申报各类科研项目，如申报博士后基金和国家自然科学青年基金等科研项目；
3. 承担相应的实验室管理等公益职责。

岗位要求：

1. 国内外知名高校或研究所获得博士学位，年龄一般不超过35周岁；
2. 具有人工智能或碳中和等相关领域的专业知识，在相关领域国际主流期刊发表过高水平学术论文，对本领域前沿方向有良好把握；
3. 具有扎实的数学或电路基础、良好的科技报告撰写能力及较高的英语读写水平； 4.热爱科研并具有良好的科研职业道德，善于交流、富有创新与合作精神。

招聘人数：若干

岗位职责：

1. 独立开展或主导一到两项人工智能、脑功能网络、情感计算研究相关课题研究；
2. 发表高水平的学术论文，申请和开展科研项目，申请专利；
3. 负责相关理论创新性研究，能够指导博士/硕士研究生；
4. 协助中心主任进行科研团队与平台建设工作；
5. 完成中心主任或上级交办的其他相关工作。

岗位要求：

1. 计算机网络/通信/电子工程等专业，具有博士学位，获博士学位3年内。
2. 2）具有深度学习、情感计算等领域科研经验，精通Tensorflow、Pytorch等至少一种框架；
3. 3）在人工智能、脑功能网络、情感计算等方面发表过高水平会议论文和期刊论文；
4. 4）较强的英语听、说、读、写能力（获得雅思、托福等英语资质认证者优先）。

招聘人数：若干

岗位职责：

1. 负责项目和产品的FPGA逻辑开发及软硬件联调工作；
2. 负责项目和产品FPGA逻辑架构的设计工作；
3. 提出解决方案和组织算法研发工作的实施策略；
4. 负责项目和产品与逻辑相关的驱动流程文档的编写工作；
5. 同软、硬件设计人员一起完成相关方面项目规划；

岗位要求：

1. 熟悉Verilog HDL语言，有大型逻辑项目开发经验；
2. 熟悉Xilinx、Altera等主流FPGA器件架构和常用ip核使用(RAM、DSP、PLL等)；
3. 熟悉Vivado、Quartus等常用FPGA编译工具的使用，能够进行管脚约束和时序约束，了解常用的资源、时序优化方法；
4. 具备接口逻辑开发经验：熟悉PCIE和DDR接口协议；
5. 具备算法逻辑开发经验：熟悉机器学习FPGA加速器开发；
6. 具备一定的逻辑验证能力：熟悉Modelsim、VCS等业界主流Verilog仿真软件的使用，了解测试点测试用例的分解方法，了解UVM验证方法；
7. 具有三到五年相关工作经验、研究生及以上学历，电子、计算机、自动化相关专业优先。